[산업일보]
AI의 발전을 기반으로 제조현장의 모습도 하루가 다르게 변화하고 있다. 단순 기계들의 나열에서 데이터의 전송을 통한 효율성 강화를 넘어 이제는 별도의 인력이 없어도 24시간 운영되는 ‘라이트 아웃(Light Out) 공장’에 대한 개념까지 제시되고 있다.
30일 서울 대한상공회의소에서 열린 ‘FAMS 2026-Future AI Mobility Summit’의 발표자로 참가한 LS그룹 가온전선 양훈철 CTO는 이 자리에서 향후 제조현장의 변화상에 대한 전망을 제시했다.
‘AI기반 전력-모빌리티 분야의 케이블에 대한 스마트 팩토리 전환 및 품질 혁신’이라는 주제로 발표를 진행한 양 CTO는 케이블 제조 방식이 현재까지 작업자의 경험과 수동 조작, 지게차를 활용한 인력 중심 공정에 의존하고 있다고 짚으며, 이를 AI 기반 데이터 체계로 전환하는 것을 핵심과제로 지목했다.
양 CTO는 “케이블 제조의 핵심 공정인 압출, 가열, 성형, 냉각으로 이어지는 일련의 연속 공정에서 발생하는 품질 영향 데이터를 디지털화하고, 이를 AI에 학습시켜 품질과 작업 안정성을 예측하는 시스템을 구축하고 있다”고 말한 뒤 “충분한 데이터가 축적되고 공정 변수가 안정화되면 데이터 기반의 예측과 자동 운영 체계로 발전시킬 수 있다”고 자신감을 보였다.
그의 설명에 따르면, AI 기반 통합 품질 제어 시스템은 단순 검사 장비 수준을 넘어, 공정 전반에 걸친 빅데이터 환경을 구축해 품질을 실시간으로 갱신하는 것은 물론, 향후에는 작업자의 개선 사항까지 AI가 제시할 수 있는 시스템이 형성될 것이다.
현장의 물류 운영에 대해 양 CTO는 “AMR(자율이동로봇) 기반의 자율 물류 시스템을 도입해 24시간 가동 가능한 공장 운영 기반을 확보하는 것을 목표로 한다”며 “그는 품질 제어와 물류 자동화를 별도로 다루지 않고 설비 제어와 동기화해, AI 소프트웨어 기반의 무인화 공장(Light Out 팩토리)으로 통합 발전시켜야 한다"고 강조했다.
자신이 몸담고 있는 가온전선의 스마트팩토리 전환에 대해 양 CTO는 “1단계 파일럿에서는 초고속 라인 익스텐션 시스템과 로봇, 무인 시스템을 부분 도입하며, 2단계 커넥티드 라인에서는 디지털 트윈과 AMR을 적용해 동기화된 AI 공정과 자재·물류 자동화를 연계한다”고 말한 뒤 “최종단계인 3단계에서는 완전 자율화형 공장을 구현해 24시간 무인 가동 시스템을 완성하는 것이 목표”라고 밝혔다.