워크데이(Workday), 엔터프라이즈 AI 플랫폼 ‘사나(Sana)’ 공개

[산업일보]
AI가 실험 단계를 넘어 기업 현장에 본격 도입되는 가운데, 많은 기업들이 기존 데이터를 추출해 데이터 레이크에 담고 AI 에이전트를 얹는 방식으로 시스템을 구축하고 있다. 그러나 이 방식은 초기 실험에는 유효하지만, 핵심 시스템에 적용할 경우 표준화되지 않은 '섀도우 ERP'가 생겨나는 문제가 야기된다.

기업의 인사‧재무관리 지원 솔루션 기업인 워크데이(Workday)는 14일 서울 웨스틴 파르나스에서 연례 고객 행사인 '워크데이 엘리베이트 서울 2026(Workday Elevate Seoul 2026)'을 개최하고 이에 맞춰 열린 기자간담회를 통해 기자들에게 자사의 새로운 AI 플랫폼인 ‘사나(Sana)‘를 공개했다.

워크데이 허정열 지사장은 이 자리에서 워크데이의 플랫폼들이 단일 아키텍처 기반의 AI라는 점을 강조했다. 허 지사장은 “안전한 엔터프라이즈 AI를 위해서는 AI의 추론 능력과 비즈니스 원칙·정책이 하나의 시스템 안에서 결합돼야 한다”며 “워크데이는 20년 전부터 단일 데이터 모델·보안 모델·아키텍처를 채택했다”고 설명했다.

허 지사장의 설명에 따르면, 워크데이의 솔루션들은 데이터와 로직이 분리되지 않아 AI가 결과값뿐 아니라 처리 로직과 컴플라이언스까지 함께 인식한다. 또한, 고객이 수년간 쌓아온 승인 체계·컴플라이언스 규칙이 AI의 가드레일로 자동 작동하며 우회가 불가능하고 모든 에이전트 행동이 누가·무엇을·언제·어떤 권한으로 수행했는지 감사기록으로 남길 수 있다.

워크데이는 이러한 기술력을 기반으로 새로운 엔터프라이즈 AI 플랫폼인 ‘사나(Sana)’를 공개했다.

허 지사장은 사나에 대해 “새로운 지능형 인터페이스”라고 소개하면서 “사용자 요청에 따라 단순한 건은 직접 처리하고, 복잡한 건은 스페셜리스트 에이전트를 호출하는 트래픽 제어 기능을 갖추고 있다”고 말했다.

사나는 요청자의 권한·히스토리·컨텍스트를 하나의 패키지로 묶어 AI 에이전트에 전달하기 때문에 에이전트는 맥락을 정확히 파악한 상태에서 작업을 수행한다. 외부 AI 에이전트와도 MCP·A2A 등 API를 통해 자유롭게 연동되지만, 감사 추적과 권한 통제는 사나가 일관되게 유지한다.

발표를 마무리하면서 허 지사장은 “워크데이에 합류하면서 'AI 시대에 B2B 소프트웨어 기업들은 어떻게 바뀌어 가고, 한국 기업들을 어떻게 도와줄 수 있을까?‘에 대한 고민이 많았다”며 “반복적이고 일상적인 업무들은 비즈니스의 맥락을 잘 아는 AI 팀메이트가 해결하고 사람은 가치있고 새로운 일을 할 수 있게 될 것”이라고 언급했다.