AI 로봇 확산에 커지는 기능안전 요구… 산업용 AI 플랫폼도 인증 체계 강화

[산업일보]
휴머노이드 로봇과 자율이동로봇(AMR), 산업용 AI 시스템의 도입이 확대되면서 성능뿐 아니라 안전성 검증이 산업 현장의 주요 과제로 떠오르고 있다. AI가 실제 설비와 기계를 제어하는 피지컬 AI(Physical AI) 시대가 본격화되면서 국제 안전규격을 충족하는 하드웨어와 소프트웨어 플랫폼에 대한 관심도 커지는 추세다.

최근 산업용 컴퓨팅 기업들은 AI 연산 성능 경쟁을 넘어 기능안전(Functional Safety)과 시스템 신뢰성을 확보하기 위한 인증 체계를 강화하고 있다. 국제표준에 부합하는 개발 프로세스를 마련하고 실제 산업환경에서 요구되는 안전 기준을 충족하는 것이 시장 경쟁력의 중요한 요소로 평가받고 있기 때문이다.

이 같은 흐름 속에서 어드밴텍은 자사의 산업용 AI 플랫폼 'MIC-735'가 NVIDIA의 Halos AI System Inspection Lab 검증 절차를 진행하고 있다고 밝혔다.

AI 시스템 안전성 검증 요구 확대
최근 제조업과 물류산업에서는 AI가 설비 제어와 의사결정 과정에 직접 참여하는 사례가 늘고 있다. 이에 따라 단순한 연산 성능보다 예측 가능한 동작과 시스템 안정성, 국제 안전규격 충족 여부가 플랫폼 선정 기준으로 부상하고 있다.

NVIDIA Halos AI System Inspection Lab은 이러한 요구에 대응하기 위해 시스템 단위의 안전 설계를 검증하는 프로그램이다. IEC 61508과 ISO 13849 등 국제 기능안전 표준에 맞춰 플랫폼의 안전성을 평가하는 절차를 지원한다.

어드밴텍은 검증이 완료되면 산업 자동화와 로보틱스 분야에서 안전 인증 절차를 준비하는 고객들이 개발 과정을 보다 효율적으로 진행할 수 있을 것으로 보고 있다.

피지컬 AI 적용 확대에 맞춘 플랫폼 설계
MIC-735는 NVIDIA IGX Thor T5000 기반으로 설계된 산업용 AI 플랫폼이다.

온보드 센서와 외부 센서를 연계해 시스템 단위의 안전 제어를 지원하며, 외부 안전 신호를 처리하는 구조를 적용했다. 또한 실시간 센서 데이터 처리를 위한 NVIDIA Holoscan 플랫폼과 다양한 AI 개발 환경을 지원하도록 구성됐다.

플랫폼은 원격 비상정지(E-Stop) 기능과 다수의 로봇을 통합 관리할 수 있는 기능도 제공해 산업 현장의 안전 운영을 고려했다.

AI 플랫폼 경쟁도 '성능'에서 '안전'으로
AI가 실제 설비를 제어하는 산업 환경에서는 기능안전이 시스템 구축의 핵심 요소로 자리잡고 있다. 업계에서는 앞으로 산업용 AI 플랫폼도 연산 성능뿐 아니라 국제 안전규격 대응 여부가 중요한 경쟁 요소가 될 것으로 보고 있다.

어드밴텍케이알 관계자는 "산업 현장에서 피지컬 AI 적용이 확대될수록 플랫폼 자체의 연산 성능뿐 아니라 기능안전과 국제 규격 대응 역량도 함께 검토하는 사례가 늘고 있다"며 "앞으로는 AI 플랫폼이 실제 생산설비에 안정적으로 적용될 수 있도록 시스템 수준의 안전 검증과 개발 환경 지원이 더욱 중요해질 것으로 예상된다"고 말했다.