엑사급 HPC 과제 대응…가속기 카드가 해결키 될 수도 있어

[산업일보]
사물인터넷(IoT) 및 인공지능(AI) 고도화 등으로 인해 데이터 처리량이 기하급수적으로 증가하고 있다. 이에 따라 데이터센터는 전력 효율성, 데이터센터 냉각 요구사항 등을 준수하면서 더 많은 데이터를 빠르게 처리해야 하는 과제에 직면해 있다.

급증하는 데이터 처리를 위해 데이터센터에서는 고성능 컴퓨팅(HPC : High Performance Computing) 기술을 구현하고 있지만 이 또한 급증하는 데이터 속도 추세로 인해 부족할 수 있어서 세계 주요 국가에서는 1초에 100경(1018)번 연산하는 엑사급(Exascale) 컴퓨팅 HPC 개발을 앞다퉈 진행하고 있다.

이와 함께 고성능 컴퓨팅 활용의 파급효과를 높이기 위한 데이터센터 가속기(Accelerator) 역시 주목받고 있다.

FPGA 및 가속기 카드 개발사인 자일링스(XILINX)는 16일, 온라인 기자 간담회를 통해 ‘고성능 컴퓨팅(HPC)을 위한 알베오 U55C(Alveo™ U55C) 데이터센터 가속기 카드’와 고객 적용 사례를 발표했다.

자일링스 데이터센터그룹 네이선 창(Nathan Chang) HPC 제품 매니저는 “HPC가 엑사급 한계를 넘어 발전하기 위해서는 전력소모 문제가 차기 과제로 대두될 것이며, 일반적인 HPC 아키텍처로는 적당한 와트 당 성능을 제공하는데 어려움을 겪을 것”이라고 지적했다.

또한 “HPC 작업부하는 컴퓨팅 또는 메모리 대역폭과 결합돼 있다.”며 “HPC 및 빅데이터 작업부하를 위해 개발된 알베오 U55C 가속기 카드는 더 많은 데이터파이프라인의 병렬화, 메모리 관리, 파이프라인 전반에 걸친 최적화된 데이터 이동을 제공한다.”고 덧붙였다.

한편, 자일링스는 하드웨어 전문 지식이 없는 소프트웨어 개발자와 데이터 과학자들이 적응형 컴퓨팅에 보다 쉽게 접근할 수 있도록 바이티스(Vitis) 개발 플랫폼과 툴플로우에 투자를 진행해왔다.

네이선 창은 이러한 투자를 통해 파이토치(Pytorch) 및 텐서플로우(Tensorflow)와 같은 주요 AI 프레임워크는 물론, C, C++ 및 파이썬(Python) 등 하이 레벨 프로그래밍 언어를 지원함으로써 개발자들이 특정 API 및 라이브러리를 사용해 도메인 솔루션을 구현할 수 있다고 언급했다.