재무 데이터 분산·운영 경험 부족… AI 확산 가로막는 장벽은?

[산업일보]
글로벌기업 재무 책임자들은 높은 인공지능(AI) 투자 의지에도 불구하고 분산된 데이터와 운영 경험 부족으로 실제 업무에 AI를 확장하는 데는 신중한 태도를 보이는 것으로 나타났다.

글로벌 결제·금융 플랫폼 기업 에어월렉스(Airwallex)는 최근 이 같은 내용의 글로벌 포레스터 AI 리포트 결과를 발표했다.

조사는 북미, 유럽중동아프리카, 아시아태평양 등 전 세계 11개 시장의 재무 의사결정권자 1천279명을 대상으로 이뤄졌다. 응답자의 90%는 향후 12개월 동안 AI 관련 지출을 늘릴 계획이라고 답했으나, 높은 투자 의지와는 달리 전체의 35%는 AI를 추가적인 재무 업무 영역으로 당장 넓히지 않고 있다.

이는 기업들이 신규 기술의 빠른 확장보다 기존 도입 시스템의 실제 성과 검증에 우선순위를 두기 때문으로 풀이된다. 실제로 기업들은 AI 확대 시 측정 가능한 투자수익률(55%), 입증된 정확성(54%), 명확한 거버넌스와 설명 가능성(52%)을 주요 기준으로 삼았다.

AI 확산을 가로막는 기술적 장애물로는 ‘분산된 재무 데이터’와 ‘복잡한 시스템 통합’이 꼽혔다. 응답자의 65%가 시스템과 법인, 지역 등에 흩어진 재무 데이터를 주요 기술적 과제로 지목했다. 수작업 의존도 역시 높아 84%가 재무 프로세스 완료에 여전히 수작업이 필요하다고 답했으며, 사람 개입 없이 AI가 자율적으로 수행하는 재무 업무 비중은 평균 11%에 그쳤다.

조직의 운영 역량 한계도 뚜렷했다. 53%의 응답자가 ‘AI 기반 재무 업무를 운영한 경험 부족’을 확산 저해 요인으로 언급했다.

보고서는 신규 AI 솔루션을 단순히 추가하는 것을 넘어 데이터와 시스템, 업무 프로세스를 유기적으로 잇는 기반 구축이 중요하다고 분석했다.

권윤아 에어월렉스 한국 총괄은 단순한 기술 도입을 넘어 실제 업무에 적용할 수 있는 환경 조성이 우선이라고 진단했다. 이어 무분별한 기능 추가보다는 데이터와 시스템, 업무 프로세스의 유기적 연결 기반이 선행돼야 한다고 강조했다.