한국형 소버린 AI의 재난 방지 활용, 도시시설물 데이터 관리가 필수

[산업일보]
기후 위기와 복합 재난의 증가로 재난은 더 이상 예외적인 사건이 아닌 ‘일상적 위험’으로 개념이 바뀌어가고 있다. 하지만 재난 대응 시스템은 여전히 사후 대응에 머무르고 있는 데다 정보의 단절과 책임의 분산 등 구조적 한계가 여전히 존재하고 있다.

한국데이터산업진흥원 양재수 원장은 국회에서 6일 개최된 ‘한국형 소버린 AI 재난․안전 운영체제 구축방향 국회 토론회’에서 발표자로 참가해 데이터 인프라를 기반으로 하는 재난안전 구축 방안을 전달했다.

‘데이터 기반 도시시설물 관리 및 대응방안’이라는 주제로 발표를 진행한 양 원장은 “재난․안전 분야에서도 국가가 데이터와 인공지능의 주권을 기반으로 독자적 운영체계를 확보해야 하는 필요성이 대두되고 있다”며 “교량이나 터널 등 시민의 일상과 직결된 시설물 안전관리 영역에서 데이터 기반 운영체계로의 전환이 시급하다”고 주장했다.

양 원장의 설명에 따르면, 소버린 AI 기반의 재난․안전 운영체제의 핵심은 현장 데이터, 그중에서도 도시시설물 데이터이다.

그는 “도시재난안전 시설물은 재난의 징후와 위험이 가장 먼저 나타나는 핵심 현장”이라며 “도시시설물 데이터는 단순 행정정보가 아닌 국가 재난 운영체제의 기초 데이터 자산”이라고 중요성을 강조했다.

아울러, 한국형 소버린 AI가 실효성을 가지기 위해서는 도시시설물 분야의 데이터를 국가기준으로 수집․연계․표준화․활용하는 과정이 필요하다는 것이 양 원장의 주장이다.

“현재는 센서와 CCTV, 드론, 기상, 지반 등 다양한 데이터가 연결되고 있는데, 이를 발전시켜 도시시설 안전 데이터 허브 모델을 설계하고 공공과 민간의 데이터를 연계해야 한다”고 말한 그는 “궁극적으로는 소버린 AI의 학습과 활용 기반을 제공하고 재난안전 데이터 산업 생태계를 조성해야 할 것”이라고 주장했다.

나아가 양 원장은 “도시 재난안전 분야는 앞으로 건설과 시설 전문성에 데이터와 AI 전문성이 결합된 융합기업과 관련 포럼 운영 등이 필요할 것”이라고 내다봤다.