의료 AI, 한국 AI주권의 근간 만든다

[산업일보]
의료데이터는 생명과 직결되는 데다가 개인의 민감한 정보까지 포함하고 있기 때문에 타 산업에 비해 AI의 도입을 두고 더욱 신중하게 접근하는 분위기가 주류를 이루고 있다. 그러나 AI주권(AI소버린)에 대한 중요성이 확대되면서 의료 AI가 한국의 AI주권 확보의 근간이 될 것이라는 전망이 제기되고 있다.

14일 국회에서 열린 ‘의료데이터 통합을 통한 의료 AI 데이터센터 구축으로 AI주권 확보’ 세미나에서는 의료 AI 및 AI데이터센터의 전문가들이 참석해 의료 AI와 의료 전용 AI데이터센터 구축의 중요성을 공유했다.



서울대 유병준 교수는 ‘국내 AI데이터센터 평가기준 정립 및 평가계획’이라는 주제의 발표에서 “글로벌 AI 시대에 한국형 의료 AI는 국가 경쟁력과 직결된다”며 “국내 맞춤형 의료 AI개발을 통해 해외기술의 종속에서 벗어나 국가 의료 혁신과 글로벌 경쟁력을 동시에 확보해야 한다”고 주장했다.

그는 “한국은 전 국민이 건강보험에 가입돼 있어 검진 기록이 자동적으로 생성되고 대다수 의료기관이 세계적 수준의 전자의무기록시스템을 보유하고 있다”며 한국의 강점을 소개한 뒤 “이러한 인프라는 AI헬스케어 시장의 가파른 성장이 가능하도록 하는 주요 요인”이라고 언급했다.

특히 유 교수는 이 자리에서 의료 AI와 관련한 NPU의 중요성을 강조하는데 상당 시간을 할애했다.

유 교수의 설명에 따르면, NPU란 대규모 병렬 연산에 특화된 반도체로 글로벌 클라우드 기업들은 GPU존과 NPU존을 혼합한 하이브리드 데이터센터를 운영해 효율성을 극대화하고 있다.

“기존의 CPU‧GPU는 범용 연산에 적합하게 설계돼 AI연산 효율 측면에 한계가 존재하지만 NPU는 대규모 병렬 연산에 특화돼 높은 연산 효율을 보인다”고 말한 유 교수는 “주요 의료데이터와 연관된 엣지 디바이스인 스마트워치나 재활기기, 의료IoT 등에서 필수적인 역할을 수행할 수 있을 것”이라고 전망했다.

발표를 마무리하면서 유 교수는 “의료 AI는 기술의 발전이 아니라 기술이 안전하고 자립적인 데이터 인프라 위에 존재할 때 실현된다”고 재차 힘주어 말했다.



킨드릴코리아의 소윤창 상무는 ‘의료 AI데이터센터 구축을 위한 정책방향’이라는 발표를 통해 한국형 반도체 기반의 AI데이터센터 인프라 구축 전략을 제시하면서 “이를 위해서는 정부가 알파 커스터머가 돼야 한다”고 주장했다.

그는 “AI는 한국어와 한국 문화, 데이터를 기반으로 하는 독립적 AI모델과 생태계를 구축하는 것”이라고 정의한 뒤 “민‧관이 공동으로 100조 원 규모의 펀드를 조성해 AI분야에 투자해야 한다”고 말했다.

특히 소 상무는 “의료 AI데이터센터의 설립은 'Now or Never'의 마음가짐으로 접근해야 한다”며 “지난해부터 정부주도 의료 AI 데이터센터의 구축을 위한 단계별 추진 계획이 4년 예정으로 실행 중이지만, 이 기간을 줄여야 한다”고 정부의 신속한 대응을 촉구했다.

소 상무는 의료 AI 구축 과정에서 정부의 역할에도 주목했다. “글로벌 AI 패권 경쟁이 심화되면서, 한국과 주요 AI강대국과의 기술과 인프라 격차는 지속적으로 확대되고 있다”고 지적한 그는 “한국 정부가 AI데이터센터의 알파 커스터머로 참여해 AI기술주권 확보에 일조해야 한다”고 주문했다.



반도체 설계기업인 퓨리오사AI의 김진수 이사는 ‘국산 NPU를 활용한 의료데이터 분석 및 진단과 미래’라는 발표를 통해 실제 개발 기업의 시각에서 바라본 의료 AI 데이터에 대해 설명했다.

김 이사는 “의료 분야의 AI는 2024년 1천80억 달러 규모의 시장에서 연평균 14.14% 씩 성장해 2029년에는 2천29억 달러 규모로 확대될 것”이라고 전망한 뒤 “환자의 여정 전 단계에 걸쳐 적용‧확산하는 방향으로의 검토가 필요하고 의료 뿐 아니라 다양한 공간과 환경에도 적용될 것”이라고 말했다.

그는 K-클라우드 얼라이언스 의료분과 회의 내용을 언급하면서 “국산 AI반도체를 이용한 실증 수요조사에서 다양한 수요가 도출됐다”며 “이를 통해 의료 영역에 독립적인 인프라의 필요성과 다양한 형태의 AI서비스 적용 수요를 알 수 있었다”고 언급했다.

“의료 AI 데이터센터 구축은 데이터 보안과 국내 의료 AI 발전에 반드시 필요한 요소”라고 강조한 김 이사는 “국내 AI모델과 서비스, 국산 AI 반도체 인프라가 결합되면 독자적인 의료 AI 생태계 구현이 가능할 것”이라고 내다봤다.