복잡·다양해진 디스플레이 측정, AI로 자동화하고 문제 진단까지

[산업일보]
최근 디스플레이는 TV·모니터·노트북을 넘어 자동차와 AI 기기 등으로 적용 분야가 확대되면서 측정 항목과 조건이 복잡해지고 있다. 이에 AI(인공지능)를 활용해 측정 조건 설정부터 결과 분석, 문제 진단까지 자동화한 솔루션이 주목받고 있다.

엘엠에스주식회사(LMS)는 22일부터 24일까지 서울 코엑스(COEX)에서 열린 ‘K-Display 2026(한국디스플레이산업전시회)’에 참가해 AI 기술을 접목한 광학 측정·평가 솔루션을 제시했다. ‘K-Display Award’에서 한국디스플레이산업협회장상을 수상했다.

솔루션은 사용자가 측정하고자 하는 디바이스 제품을 선택하면 데이터베이스에 입력된 사양을 기반으로 최적의 위치, 각도, 항목 조건 등을 자동으로 설정해 측정 작업을 수행한다. 또 분석 데이터값만 출력하던 기존 측정 솔루션과 달리, 축적된 데이터를 바탕으로 제품 상태를 분석하고 문제 원인까지 진단 가능하다.

특히 감마값이나 색 좌표 등 제품의 목표 사양에 맞춰 설정값(Parameter)을 보정하는 과정에서, 기존 측정 데이터를 활용해 반복 시험과 수정 작업을 최소화하고 최적 조건을 빠르게 도출하는 알고리즘을 적용했다. 단, 고객사의 사양 정보가 필요하다.

엘엠에스 김일호 대표는 “제품의 다양화에 대응하고, 작업자 간 데이터 분석 편차 및 분석 오류를 줄일 수 있다”라며 “단순한 측정에만 그치는 것이 아니라 문제 파악 및 해결 방향까지 제시하는 솔루션”이라고 설명했다.

이어 “측정 소요 시간을 줄이면서 정확도는 높였으며, 결과물을 통한 신속한 의사결정을 돕는다”라고 덧붙였다.

AI 모델을 두고는 “폐쇄된 내부망에서만 작동하기 때문에 고객사의 데이터 유출을 방지하고, 외부 데이터 유입으로 발생하는 환각 현상도 최소화할 수 있다”라고 말했다.

김 대표는 “엘엠에스는 광학 측정 평가 시스템을 공급하는 회사로, 광학적·전기적·기계적·환경적 측정 장비와 분석·평가 소프트웨어를 개발하고 있다”라며 “AI 기반 측정 솔루션은 약 15년 전부터 개발·적용해 제품 다양화에 따라 고도화해 왔으며, 다양한 디스플레이의 특성에 따른 측정 표준화 활동도 이어오고 있다”라고 전했다.

그러면서 “향후 디스플레이뿐만 아니라 반도체, 바이오, 국방, 우주 등 여러 산업군으로 적용 분야를 확대해 나갈 계획이다”라고 밝혔다.