AI, 단순 생성 넘어 ‘스스로 일하는’ 에이전틱 AI로 진화

[산업일보]
AI(인공지능)는 복잡한 답변이나 코드, 콘텐츠를 수초 내에 생성하면서 인간의 새로운 도구로 빠르게 자리 잡았다. 이제 AI는 이러한 단계를 넘어, 자율적으로 판단하고 행동하며 업무를 수행하는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’로 진화하고 있다.

17일 서울 코엑스(COEX)에서 AWS(Amazon Web Services, 아마존웹서비스)가 주최한 ‘AWS 유니콘 데이 2026’에서는 이러한 변화가 스타트업의 실제 도입 사례 및 성과를 통해 제시됐다.

김태현 AWS 한국 스타트업 솔루션즈 아키텍트 총괄은 “2025은 AI가 생각하고 행동하기 시작한 해”라고 단언하며 변화를 설명했다.

우선, 추론 모델이 빠르게 발전하면서 AI는 단순한 생성 단계를 벗어나 복잡한 문제를 스스로 이해하고 해결하는 방향으로 발전하고 있다. 또 개발자는 AI와 대화를 통해 작성된 코드를 검증하는 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’ 방식으로 개발을 수행한다.

반복되는 업무에서는 에이전트형 도구가 업무 생산성을 높이고 있으며, MCP(Model Context Protocol)와 Tool Use의 확산으로 AI가 연동돼 도구를 활용하는 구조가 일반화되고 있다. 이러한 에이전트 AI는 데모 단계를 지나 고객 서비스나 운영처럼 실제 업무에 본격적으로 투입되기 시작했다.

김 아키텍트 총괄은 “생성형 AI 사용자는 매번 세세하게 지시하는 오퍼레이터(Operator)의 역할을 수행해야 했지만, 에이전틱 AI 사용자는 목표와 경계를 설정한 뒤 AI의 결과물을 검토하는 슈퍼바이저(Supervisor)가 된다”라고 말했다.

이어 AWS의 에이전틱 AI 지원 서비스와 고객 사례를 소개한 김태현 아키텍트 총괄은 “비즈니스 안에서 반복적이며, 규칙이 있고, 시스템에 연결된 업무가 에이전트 AI를 도입하기 좋은 지점”이라며 “AWS와 함께 빠르게 검증하고 실제 업무에 연결하는 작은 사례부터 시작해 보시길 추천한다”라고 전했다.

슈퍼브AI(Superb AI)의 차문수 CTO는 ‘비전 파운데이션 모델과 데이터 플랫폼을 활용한 버티컬 AI 혁신 여정’을 주제로 발표했다.

그는 다양한 산업군에 활용되고 있는 비전 AI의 도전 과제로 ▲새 객체 및 환경 투입 시 재학습 필수 ▲데이터 병목 현상 ▲GPU 클러스터 운영 비용 등을 꼽았다.

이러한 어려움을 해결하기 위해 슈퍼브AI는 비전 파운데이션 모델 ‘ZERO’를 개발했다. 학습하지 않고도 객체 탐지가 가능하며, 카테고리 지정 없이 자연어 기반 텍스트로 작동한다. 카테고리 정의가 어려운 산업 현장을 위해 샘플 이미지를 기반으로 명령을 수행할 수 있는 비주얼 프롬프트 기능도 지원한다.

해당 모델은 제조 현장의 SOP 모니터링과 제품 관리, 영상 분석 플랫폼, 물류·리테일 특화 AI에 적용됐다.

차 CTO는 “자사의 비전 파운데이션 모델은 비전 AI의 인지를 담당하고 있다”라며 “향후 사고(판단)까지 가능하도록 고도화하고, VLA와 통합해 피지컬 AI 에이전트 시스템까지 도달하는 것을 목표로 하고 있다”라고 밝혔다.