제조의 뇌와 몸을 잇다… 어드밴텍, AW 2026서 ‘피지컬 AI’ 엣지(Edge) 전략 공개

[산업일보]
산업용 컴퓨터(IPC) 및 IoT 솔루션 기업 어드밴텍(Advantech)이 3월 4일부터 6일까지 서울 코엑스에서 열린 ‘2026 스마트공장·자동화산업전(AW 2026)’에서 Edge Computing과 Edge AI 기술을 기반으로 한 제조 자율화 전략을 공개했다.

이번 전시는 코엑스, 한국산업지능화협회, 스마트제조혁신추진단, 한국머신비전산업협회, 첨단, 한국무역협회가 공동 주최했으며, 피지컬 AI(Physical AI), 로보틱스, AI팩토리, 자율제조, 휴머노이드 등 제조 산업의 차세대 기술 흐름을 주요 키워드로 제시했다.

정준교 대표는 ‘Accelerating Edge Computing & AI-powered WISE Solutions’를 주제로 “제조 산업의 디지털 전환이 AI 기반 전환으로 확장되고 있다”며 “어드밴텍은 Edge Computing과 AI 기술을 결합한 WISE 솔루션을 통해 산업 현장의 데이터 분석과 운영 자동화를 지원하고 있다”고 말했다.

어드밴텍은 현재 ▲엣지 인텔리전스 시스템 ▲스마트 제조 ▲에너지 ▲헬스케어 ▲리테일 등 5개 산업 영역에서 사업을 전개하고 있으며, 산업 데이터를 현장에서 분석·처리하는 Edge AI 기술을 중심으로 사업 구조를 확대하고 있다고 설명했다.

또한 글로벌 파트너들과 협력해 하드웨어, 소프트웨어, 플랫폼을 통합한 산업별 맞춤형 솔루션을 확대하고 있다고 밝혔다.

Physical AI 시대와 Edge Computing
최수혁 부사장은 ‘Physical AI 시대에 대응하는 Edge Computing 전략’을 주제로 산업 현장에서 AI 활용 방식이 변화하고 있다고 설명했다.

그는 “AI가 단순 분석 단계를 넘어 실제 장비와 설비를 제어하는 단계로 확대되고 있다”며 “이러한 환경에서는 초저지연 데이터 처리와 실시간 제어 기능이 중요하다”고 말했다. 이어, “Edge Computing은 데이터가 생성되는 현장에서 바로 연산과 의사결정을 수행할 수 있어 Physical AI 환경의 핵심 인프라 역할을 한다”고 설명했다.

어드밴텍은 OT 영역과 IT 영역을 연결하는 Edge Computing 인프라를 통해 제조 현장에서 AI 도입 과정에서 발생하는 기술적 장벽을 줄이고 시스템 구축 과정을 단순화할 수 있다고 밝혔다.

또한 Intel, NVIDIA, AMD, Qualcomm, Microsoft, AWS 등 글로벌 기술 기업들과 협력해 산업용 AI 시스템 개발 환경을 구축하고 있다고 설명했다.

Edge AI 기반 산업 경쟁력 강화
안동환 부사장은 ‘Edge AI를 통한 산업 경쟁력 강화’ 발표에서 Edge AI 시장 성장과 산업 적용 사례를 소개했다.

그는 “Edge AI 시장은 연평균 약 23.8% 성장해 2034년에는 약 1,966억 달러 규모로 확대될 전망”이라며 “산업 현장에서는 저지연 기반 실시간 의사결정과 데이터 보호 기능이 중요한 요소로 자리 잡고 있다”고 말했다.

어드밴텍은 이를 위해 Hardware Foundation, Software Acceleration, Platform Orchestration의 세 가지 구조를 기반으로 Edge AI 전략을 추진하고 있다고 설명했다.

서버와 임베디드 시스템 등 하드웨어 기반 인프라를 구축하고, 컨테이너 기반 개발 환경과 AI 가속 기술을 제공하며, 플랫폼 차원에서 전체 시스템을 통합 운영하는 구조다.

이를 기반으로 스마트 제조, 물류 자동화, 에너지 관리, 헬스케어 등 다양한 산업에서 Edge AI 기반 운영 환경 구축을 지원하고 있다고 밝혔다.

제조 혁신 단계에 맞춘 3단계 전시 구성
어드밴텍은 부스에서 ‘지능형 공정 자율화(Intelligent Process Autonomy)’를 주제로 Edge Computing 및 Edge AI 기반 산업 솔루션을 전시했다.

부스는 제조 데이터 흐름과 AI 적용 단계를 기준으로 Connected, Intelligent, Autonomous 세 개의 존으로 구성됐다.

먼저 Connected 존에서는 산업 현장의 OT(운영기술) 영역에서 데이터를 수집하기 위한 산업용 PC, 데이터 수집 장비(DAQ), 산업용 네트워크 스위치 등 하드웨어 인프라가 소개됐다.

이어지는 Intelligent 존에서는 수집된 데이터를 분석하고 판단하는 Edge Computing 기반 처리 환경과 물류 자동화를 위한 AGV 및 AMR 제어 기술이 소개됐다.

마지막 Autonomous 존에서는 AI가 물리적 시스템을 직접 제어하는 Physical AI 환경을 중심으로 실제 산업 적용 사례가 제시됐다.

특히 NVIDIA Jetson Thor 기반 차세대 Edge AI 플랫폼과 NVIDIA Omniverse 기반 디지털 트윈 기술을 활용해 가상 환경과 실제 공정을 실시간으로 연결하는 구조를 시연했다.

이와 함께 에너지 관리 시스템, 설비 예지보전(PHM), 자동차 생산 공정에서의 NVH 분석 솔루션 등 산업별 적용 사례도 함께 전시됐다.

어드밴텍의 산업용 클라우드 플랫폼 WISE-IoT와 EdgeHub도 함께 공개되며 산업 데이터 수집, 분석, 운영 관리까지 연결하는 구조가 설명됐다.

로보틱스 및 자율 시스템을 위한 Edge AI 환경
로보틱스 영역에서는 Edge AI 컴퓨팅과 로봇 제어 기술을 결합한 솔루션이 소개됐다.

어드밴텍은 Robotic Suite와 Edge AI SDK를 통해 로봇 구동 환경에 맞춘 런타임 시스템을 제공하며 ROS 기반 개발 환경을 지원한다고 설명했다.

이를 통해 자율 이동 로봇(AMR), 산업용 로봇, 드론, 휴머노이드 등 다양한 시스템 개발 과정에서 필요한 연산 환경을 제공할 수 있다는 설명이다.

이번 전시에서는 AMR 제어와 연산을 위한 제품 AFE-R360, AIR-030, AIR-150과 로보틱스 시스템을 위한 AFE-R750, ASR-A502 등이 함께 전시됐다.

전시장에서는 파트너사 디든로보틱스(DIDEN Robotics)의 자석 기반 보행 로봇 ‘DIDEN30’도 소개됐다.

해당 로봇은 어드밴텍의 인텔 코어 울트라 기반 ASR-A502 플랫폼을 활용해 센서 입력, 인식 처리, 보행 제어 연산을 수행한다.

어드밴텍 김경연 팀장은“Physical AI 환경에서는 센서 데이터 수집부터 AI 연산, 장비 제어까지 현장에서 실시간으로 처리하는 구조가 중요하다”며 “엣지 컴퓨팅 인프라를 통해 이러한 구조를 산업 현장에 적용할 수 있다”고 설명했다.

어드밴텍 임베디드·IoT 부문 부회장인 Steve Chang은 “임베디드와 IoT 기술은 산업 현장의 AI 적용을 위한 핵심 기반이 된다”며 “다양한 산업 환경에서 Edge AI 애플리케이션을 안정적으로 운영할 수 있도록 플랫폼과 생태계를 확장하고 있다”고 말했다.

어드밴텍은 향후 Edge AI와 Physical AI 기술을 중심으로 제조 산업의 자율 운영 환경 구축을 지원하는 기술 개발을 이어갈 계획이라고 밝혔다.