[산업을 바꾸는 AI①] 현장 떠나는 숙련공 노하우, AI로 계승 산업부·KEIT, ‘AI 팩토리’ 핵심 제조 AI 모델·피지컬 AI 확보 가속 AI(인공지능)는 제조·서비스·인프라 등 다양한 산업에 걸쳐 새로운 변화를 만들어내고 있다. 이에 따라 각 산업 구조와 성장 방식이 빠르게 재편되고 있지만, 정책과 제도가 이러한 변화를 제대로 담아내지 못하고 있다는 지적이 제기된다.본보에서는 최근 국회에서 개최된 ‘AI 기반 콘텐츠 진흥을 위한 법적 개선과제 토론회’와 ‘AI 핵심 분야별 산업 동향과 육성 전략 토론회’를 통해 AI 접목에 따른 제조·콘텐츠 산업의 지형 변화 모습과 제도 개선 방향에 대해 살펴본다.한국산업기술기획평가원(KEIT)의 김동완 피지컬AI PD는 25일 열린 ‘AI 핵심 분야별 산업 동향과 육성 전략 토론회’에서 ‘피지컬 AI(물리 인공지능) 기술개발 동향과 지원 방향’을 주제로 발제를 진행했다. 발표에 따르면, 산업통상부와 KEIT는 피지컬 AI 기술이 제조 현장을 지능형 생산 시스템, 즉 ‘AI 팩토리’로 진화시키는 중요한 기술이라고 내다보고 있다. AI 팩토리는 현장 데이터를 학습한 AI 모델 및 AI 에어전트가 설비를 제어하는 시스템으로, 공정 환경 변화에 따른 실시간 변수에도 최적화하면서 효율을 극대화할 수 있을 것으로 주목 받고 있다. 김 PD는 “산업부에서는 한국 제조 현장의 AI 팩토리로의 진화를 위해 여러 지원을 하고 있다”라며 “특히 GS칼텍스의 경우 2024년부터 공정 단위로 부분 최적화를 화면서 AI 팩토리의 초기 형태를 갖추고 있다”라고 소개했다. AI 팩토리의 핵심 기술로는 ▲제조 파운데이션 모델 ▲에이전틱 AI ▲피지컬 AI 3가지를 제시했다. 제조 현장의 물리 법칙을 학습한 특화 모델과 공정 변수 발생시 실시간 추론 대응 시나리오를 스스로 생성하는 에이전틱 AI가 두뇌 역할을 하고, 이를 피지컬 AI가 물리적인 동작으로 뒷받침한다는 것이다. 정부는 제조 파운데이션 모델과 피지컬 AI 기술을 확보하는 데 우선 집중하고 있다. 김동완 PD는 “제조 현장의 데이터는 시계열 데이터가 대부분으로, 패턴의 흐름을 해석할 수 있는 AI 모델이 필요하다”라고 말했다. 파운데이션 모델은 제조 데이터 공통 백본(Backbone) 모델을 제작한 뒤, 업종별 특성을 반영한 모델을 탑재하고 기업별 내부 품질 기준·특성 등을 반영한 어댑터(Adapter)를 추가하는 방식으로 개발할 예정이다. 피지컬 AI 기술 지원을 위한 정책으로는 지난해 ‘M.AX 얼라이언스’를 출범했다. 휴머노이드, AI 반도체 등 대표 산업군 10개를 대상으로 수요 기반 기술 개발 개발을 지원하는 사업이다. 올해는 한국산업단지공단과 함께 지역 산단 중심의 ‘산단 AX’ 분야를 신설했다. 특히 김 PD는 ‘암묵지 구축 사업’를 강조하기도 했다. 그는 “현장 조사 시 가장 많았던 수요가, 정년을 맞이해 퇴직하는 숙련 엔지니어들이 늘어나고 있다는 것”이라며 “소리·진동과 같은 비정형 신호에 기반한 공정 의사결정 노하우를 디지털·AI 모델화해, 피지컬 AI 기술과 융합하는 사업을 계획하고 있다”라고 밝혔다. 발제를 마무리하며 김동완 PD는 “피지컬 AI 기술은 휴머노이드만의 기술이 아니라, AI 모델과 융합을 통해 산업 현장에 실제 확산이 가능한 요소 기술”이라며 “기술 고도화를 통해 AI 팩토리 구현을 앞당기고 한국 제조 산업 경쟁력을 향상할 수 있을 것”이라고 강조했다.

[산업을 바꾸는 AI①] 현장 떠나는 숙련공 노하우, AI로 계승

산업부·KEIT, ‘AI 팩토리’ 핵심 제조 AI 모델·피지컬 AI 확보 가속

기사입력 2026-02-25 18:30:52

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[산업일보]

AI(인공지능)는 제조·서비스·인프라 등 다양한 산업에 걸쳐 새로운 변화를 만들어내고 있다. 이에 따라 각 산업 구조와 성장 방식이 빠르게 재편되고 있지만, 정책과 제도가 이러한 변화를 제대로 담아내지 못하고 있다는 지적이 제기된다.

본보에서는 최근 국회에서 개최된 ‘AI 기반 콘텐츠 진흥을 위한 법적 개선과제 토론회’와 ‘AI 핵심 분야별 산업 동향과 육성 전략 토론회’를 통해 AI 접목에 따른 제조·콘텐츠 산업의 지형 변화 모습과 제도 개선 방향에 대해 살펴본다.

한국산업기술기획평가원(KEIT) 김동완 피지컬AI PD

한국산업기술기획평가원(KEIT)의 김동완 피지컬AI PD는 25일 열린 ‘AI 핵심 분야별 산업 동향과 육성 전략 토론회’에서 ‘피지컬 AI(물리 인공지능) 기술개발 동향과 지원 방향’을 주제로 발제를 진행했다.

발표에 따르면, 산업통상부와 KEIT는 피지컬 AI 기술이 제조 현장을 지능형 생산 시스템, 즉 ‘AI 팩토리’로 진화시키는 중요한 기술이라고 내다보고 있다.

AI 팩토리는 현장 데이터를 학습한 AI 모델 및 AI 에어전트가 설비를 제어하는 시스템으로, 공정 환경 변화에 따른 실시간 변수에도 최적화하면서 효율을 극대화할 수 있을 것으로 주목 받고 있다.

김 PD는 “산업부에서는 한국 제조 현장의 AI 팩토리로의 진화를 위해 여러 지원을 하고 있다”라며 “특히 GS칼텍스의 경우 2024년부터 공정 단위로 부분 최적화를 화면서 AI 팩토리의 초기 형태를 갖추고 있다”라고 소개했다.

AI 팩토리의 핵심 기술로는 ▲제조 파운데이션 모델 ▲에이전틱 AI ▲피지컬 AI 3가지를 제시했다. 제조 현장의 물리 법칙을 학습한 특화 모델과 공정 변수 발생시 실시간 추론 대응 시나리오를 스스로 생성하는 에이전틱 AI가 두뇌 역할을 하고, 이를 피지컬 AI가 물리적인 동작으로 뒷받침한다는 것이다.

정부는 제조 파운데이션 모델과 피지컬 AI 기술을 확보하는 데 우선 집중하고 있다. 김동완 PD는 “제조 현장의 데이터는 시계열 데이터가 대부분으로, 패턴의 흐름을 해석할 수 있는 AI 모델이 필요하다”라고 말했다.

파운데이션 모델은 제조 데이터 공통 백본(Backbone) 모델을 제작한 뒤, 업종별 특성을 반영한 모델을 탑재하고 기업별 내부 품질 기준·특성 등을 반영한 어댑터(Adapter)를 추가하는 방식으로 개발할 예정이다.

피지컬 AI 기술 지원을 위한 정책으로는 지난해 ‘M.AX 얼라이언스’를 출범했다. 휴머노이드, AI 반도체 등 대표 산업군 10개를 대상으로 수요 기반 기술 개발 개발을 지원하는 사업이다. 올해는 한국산업단지공단과 함께 지역 산단 중심의 ‘산단 AX’ 분야를 신설했다.

특히 김 PD는 ‘암묵지 구축 사업’를 강조하기도 했다. 그는 “현장 조사 시 가장 많았던 수요가, 정년을 맞이해 퇴직하는 숙련 엔지니어들이 늘어나고 있다는 것”이라며 “소리·진동과 같은 비정형 신호에 기반한 공정 의사결정 노하우를 디지털·AI 모델화해, 피지컬 AI 기술과 융합하는 사업을 계획하고 있다”라고 밝혔다.

발제를 마무리하며 김동완 PD는 “피지컬 AI 기술은 휴머노이드만의 기술이 아니라, AI 모델과 융합을 통해 산업 현장에 실제 확산이 가능한 요소 기술”이라며 “기술 고도화를 통해 AI 팩토리 구현을 앞당기고 한국 제조 산업 경쟁력을 향상할 수 있을 것”이라고 강조했다.

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김대은 기자 kde125@kidd.co.kr

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