AI로 임상 시험 성공률 예측…실패 부담 줄인다 바스젠바이오, 바이오코리아서 AI 임상 시험 예측 플랫폼 소개 AI(인공지능)가 바이오 산업으로 영역을 활발히 확장하고 있다. 신약 개발이나 데이터 분석, 동물실험의 시뮬레이션 대체 등 여러 방면의 시도가 이뤄지는 추세다.바이오데이터 기업 바스젠바이오(basgenbio)는 ‘바이오코리아(BIO KOREA) 2026’에서 멀티오믹스 기반 AI 임상 시험 예측 플랫폼을 제시했다. 플랫폼은 신약 개발 과정에서 유전체 분석이나 소분자 화합물의 독성·약효 예측 등을 분석해 의사결정을 지원한다. 예를 들어 어떤 질환을 표적으로 다양한 후보물질을 시뮬레이션하고 예측 성공률을 제시해, 성공률이 높은 순으로 임상 시험을 설계하거나 확률이 낮은 후보물질은 제외하는 방식으로 활용 가능하다. 기업 관계자는 “통계 분석을 활용하던 이전에는 후보물질을 사용했을 때 경향을 파악하는 수준에 머물렀으나, 최근 AI 기술을 통해 정밀한 예측이 가능해졌다”라며 “다만 AI의 결과 도출 근거가 불분명한 문제(블랙박스)가 남아 있어 지속적으로 개선하고 있다”라고 설명했다. 그는 “임상 약물 개발에는 상당한 규모의 비용이 필요한데, 시험에 실패하면 모두 매몰 비용이 되고 만다”라며 “AI로 성공 가능성을 예측해 자금을 효율적으로 운용하고, 동물실험도 시뮬레이션으로 최소화할 수 있게 된다”라고 말했다. 바스젠바이오는 전북특별자치도와 전북테크노파크가 마련한 공동 홍보관을 통해 이번 전시회에 참가했다. 바이오코리아는 서울 코엑스(COEX)에서 지난달 28일부터 30일까지 열렸다.

AI로 임상 시험 성공률 예측…실패 부담 줄인다

바스젠바이오, 바이오코리아서 AI 임상 시험 예측 플랫폼 소개

기사입력 2026-05-01 09:02:08

AI 임상 시험 예측 플랫폼 시연 화면

[산업일보]
AI(인공지능)가 바이오 산업으로 영역을 활발히 확장하고 있다. 신약 개발이나 데이터 분석, 동물실험의 시뮬레이션 대체 등 여러 방면의 시도가 이뤄지는 추세다.

바이오데이터 기업 바스젠바이오(basgenbio)는 ‘바이오코리아(BIO KOREA) 2026’에서 멀티오믹스 기반 AI 임상 시험 예측 플랫폼을 제시했다.

플랫폼은 신약 개발 과정에서 유전체 분석이나 소분자 화합물의 독성·약효 예측 등을 분석해 의사결정을 지원한다.

예를 들어 어떤 질환을 표적으로 다양한 후보물질을 시뮬레이션하고 예측 성공률을 제시해, 성공률이 높은 순으로 임상 시험을 설계하거나 확률이 낮은 후보물질은 제외하는 방식으로 활용 가능하다.

기업 관계자는 “통계 분석을 활용하던 이전에는 후보물질을 사용했을 때 경향을 파악하는 수준에 머물렀으나, 최근 AI 기술을 통해 정밀한 예측이 가능해졌다”라며 “다만 AI의 결과 도출 근거가 불분명한 문제(블랙박스)가 남아 있어 지속적으로 개선하고 있다”라고 설명했다.

그는 “임상 약물 개발에는 상당한 규모의 비용이 필요한데, 시험에 실패하면 모두 매몰 비용이 되고 만다”라며 “AI로 성공 가능성을 예측해 자금을 효율적으로 운용하고, 동물실험도 시뮬레이션으로 최소화할 수 있게 된다”라고 말했다.

바스젠바이오는 전북특별자치도와 전북테크노파크가 마련한 공동 홍보관을 통해 이번 전시회에 참가했다. 바이오코리아는 서울 코엑스(COEX)에서 지난달 28일부터 30일까지 열렸다.

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김대은 기자 kde125@kidd.co.kr

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