AI 속도조절론, ‘안전’ 넘어 ‘수익화 전략’

[산업일보]
AI 개발 속도 조절을 둘러싼 논의가 확산되는 가운데, AI 프론티어 기업들의 속도 조절 제안이 안전성 확보뿐 아니라 막대한 학습 비용을 수익화로 전환하려는 움직임과 연관돼 있다는 분석이 나왔다.

황수욱 메리츠증권 연구원은 최근 발행한 ‘AI 속도 조절 제안에 대한 생각’ 보고서에서 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO가 제시한 AI 개발 속도 조절론을 AI 프론티어 기업의 ‘이익’ 관점에서도 살펴볼 필요가 있다고 분석했다.

보고서에 따르면 아모데이 CEO는 AI의 역량 발전 속도가 안전 연구와 통제 능력의 발전을 앞지를 수 있다는 점을 속도 조절의 주요 근거로 제시했다. AI의 재귀적 자기개선이 시작될 경우 역량 발전이 급격히 빨라질 수 있어, 이에 대응할 안전성과 평가 체계를 갖출 시간이 필요하다는 주장이다.

이에 황 연구원은 아모데이 CEO의 제안이 AI 개발 중단이 아니라 역량 발전과 안전성 확보 사이의 균형을 맞추자는 의미라고 설명했다.

그는 보고서에서 AI 하드웨어를 학습과 수익화에 각각 투입할 때 발생하는 기회비용을 속도 조절론의 주요 배경으로 제시했다. OpenAI와 Anthropic은 AI 모델의 성능과 판매를 주요 사업 기반으로 삼고 있어, 차세대 모델 학습에 투입되는 컴퓨팅 자원이 수익화에 활용되지 못하는 비용이 상대적으로 클 수 있다는 분석이다.

보고서는 OpenAI의 차세대 모델인 GPT-6 Astra가 10만개 이상의 Blackwell급 GPU를 활용해 학습된 것으로 언급되고 있다는 점을 전제로, 핵심 사전학습 기간을 8~12주로 가정했다.

황 연구원은 “중간값인 10주를 적용할 경우 10만개 GPU의 기회비용은 약 12억1천만 달러로 추정된다”며 “이를 연간 기준으로 환산하면 약 63억 달러로, OpenAI의 연율화(특정 기간의 변동률이나 수익률이 1년 동안 지속된다고 가정해 연간 단위로 환산한 수치) 매출액 520억 달러의 약 12%에 해당한다”고 설명했다.

보고서는 앤트로픽이 2개 분기 연속 흑자를 언급하고 있는 가운데, 일각에서 3분기 적자 전환 가능성이 거론되고 있으며 그 원인으로 AI 학습 비용이 지목되고 있다고 설명했다.

OpenAI의 기업공개(IPO)와 관련해서도 같은 관점이 제시됐다. 보고서는 OpenAI가 상장 준비 절차를 취소한 것은 아니지만 올해 상장 계획을 사실상 철회한 상황에서 AI 수익화에 대한 증명이 중요해질 수 있다고 설명했다. 황 연구원은 이런 상황에서 AI 개발 경쟁의 속도를 조절하자는 제안이 OpenAI 입장에서도 받아들이기 어려운 내용은 아닐 것으로 분석했다.

중국 AI 기업들의 추격 속도 역시 변수로 제시됐다. 보고서에 의하면 7~8월 중국 AI 모델이 미국 프론티어 모델을 추격하는 모습을 보였지만, 최근 Artificial Analysis의 지표에서 미국 모델이 다시 상위권을 차지하기 시작했다.

황 연구원은 “AI 개발 속도 조절 제안이 AI 프론티어 기업들이 경쟁을 지속하면서 수익화에 집중할 여지를 확보하기 위한 시도로 해석할 수 있다”며 “AI 모델 간 경쟁이 지속되면서 AI 인프라 시장의 외연 확대가 이어질 것으로 보인다”는 의견을 보고서를 통해 제시했다.