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래티스, 엣지 환경에 최적화시킨 저전력·저비용 新FPGA 솔루션 공개

sensAI 솔루션, 컨슈머·산업용 IoT 애플리케이션…AI 확산에 도화선 될까?

래티스, 엣지 환경에 최적화시킨 저전력·저비용 新FPGA 솔루션 공개
래티스 잉젠첸(Ying Jen Chen) 아태지역 사업개발 담당 시니어 매니저가 24일, 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 기자간담회를 갖고 핸드폰에 래티스 sensAI 적용해 머신러닝을 통한 안면인식을 구현한 데모를 선보이고 있다.

[산업일보]
사물인터넷(IoT)의 확산은 실시간 방출되는 막대한 데이터를 막힘없이 빠르게 처리할 수 있는 엣지 컴퓨팅(edge computing)을 부상시켰으며 이러한 컴퓨팅 환경을 구현할 수 있는 반도체 솔루션을 요구하고 있다. 특히 대량 생산을 목적으로 제품을 구상 중인 사용자라면 성능에 더해 낮은 가격을 통한 원가경쟁력을 갖길 원한다.

24일, 래티스 반도체(Lattice Semiconductor, 이하 래티스)는 이러한 엣지시장의 요구를 담아 개발한 초저전력 sensAI을 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 기자간담회를 열고 공개했다.

래티스는 사물인터넷(IoT)의 ‘사물들’이 위치한 네트워크 엣지에 스마트 커넥티비티 솔루션을 제공하는 글로벌 기업이다. 이 회사는 컨슈머, 통신, 산업용, 컴퓨팅, 자동차 시장에 저전력 FPGA, 60GHz 밀리미터파, 비디오 ASSP 및 IP 제품들로 이루어진 엣지 인텔리전스, 엣지 커넥티비티, 제어 솔루션 등을 제공하고 있다.

오늘 소개된 sensAI은 인공지능(AI) 반도체 솔루션으로, 소형 패키지 크기(5.5mm2~100mm2)와 인터페이스의 유연성(MIPI® CSI-2, LVDS, GigE 등), 낮은 전력(Low-Power)과 저가격을 장점으로 내세우고 있다. 여기에 래티스는 개발자들의 머리를 아프게 했던 어려운 코딩을 몇 번의 클릭으로 쉽게 처리할 수 있도록 신경망 가속기, 즉 BNN(Binarized Neural Network)와 CNN (Convolutional Neural Network)를 지원하고 있어서 일반인도 쉽게 머신러닝에 도전할 수 있다고 전했다.

래티스 잉젠첸(Ying Jen Chen) 아태지역 사업개발 담당 시니어 매니저(이하 잉젠첸 시니어 매니저)는 “표준 프레임워크를 사용해 개발된 알고리즘을 RTL 과정을 거치지 않고 래티스 FPGA에 구현할 수 있으며 래티스 sensAI IP코어에 구현하기 위해 CNN/BNN 분석, 시뮬레이트, 컴파일 작업을 신속하게 처리할 수 있다”며, “sensAI는 래티스의 새로운 FPGA 솔루션으로 밀리와트 수준의 전력 소비를 요구하는 방대한 IoT 애플리케이션 시장에서 머신러닝 추론의 급성장을 촉진할 것이다”고 피력했다.

이어, “이 새로운 엣지 컴퓨팅 솔루션은 엣지 커넥티비티와 관련한 래티스의 FPGA 기술 선도력을 바탕으로 제작된 것으로 스마트 스피커, 감시 카메라, 산업용 로봇 및 드론을 포함한 대량 생산용 IoT 애플리케이션에서 유연한 센서 인터페이스 브리징 및 데이터 애그리게이션 기능을 실현한다”고 덧붙였다.

한편, 세미콘리서치에 따르면 인공지능 기능을 지원하는 엣지 디바이스는 향후 5년 동안 연간 110% 이상 폭발적인 성장할 것이라고 전망하고 있어서 래티스에서 오늘 공개한 새로운 sensAI 솔루션이 관련 시장에서 어느 정도의 파급효과를 미칠지 주목된다.
김원정 기자 vuswlq@kidd.co.kr

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